AUDIo - abgeschlossen

Auditlösung für ML-basierte, datengetriebene Dienstleistungen

Technologien: Blockchain/Distributed-Ledger-Technologie; VR/AR

AUDIo hat eine auditierfähige Dienstleistungsplattform für den Maschinen- und Anlagenbau entwickelt, die den rechtssicheren Austausch von Messdaten zwischen Maschinenbetreiber und beispielsweise einer Wartungsfirma ermöglicht. Das bedeutet, dass der Datenaustausch über die Plattform überprüfbar, sicher und nachvollziehbar stattfindet. Um das zu gewährleisten, wird eine Distributed-Ledger-Technologie (DLT) eingesetzt.

Herausforderung
Die steigende Komplexität im Maschinen- und Anlagenbau wirkt sich auch auf die Wartung und Instandhaltung der Maschinen aus, die oft mit einem hohen personellen und zeitlichen Aufwand verbunden sind. Gerade kleinen und mittleren Unternehmen fehlen meist das Personal und das Fachwissen, um diese Aufgaben selbst auszuführen. Deshalb beauftragen sie für die Wartung und Instandhaltung spezialisierte Dienstleister. Bisher fehlt es an praktikablen Lösungen zur digital unterstützten Abwicklung des Serviceauftrags sowie zur sicheren Übertragung von Maschinendaten zwischen Betreiber und Dienstleister, um die Zusammenarbeit effizient zu gestalten. Dabei wird auch die Sicherheit unternehmensinterner (Meta-)Daten gewährleistet.

Umsetzung
Am Beispiel der Kalibrierung von Werkzeugmaschinen hat das Projekt AUDIo eine typische Dienstleistung im Maschinen- und Anlagenbau mit digitaler Unterstützung konzipiert und umgesetzt. Dafür wurde zunächst ein robustes und einfach einzusetzendes Messsystem entwickelt. Es ermöglicht, dass Maschinentechniker und -technikerinnen die Messungen zur Gewinnung der notwendigen Kalibrierparameter unter Einsatz eines AR-Assistenzsystems selbstständig durchführen können. Die Messdaten werden maschinenspezifisch vorverarbeitet und lassen sich anschließend ortsunabhängig mit speziellen, auf Expertenwissen basierenden Algorithmen generieren. Die für die Kalibrierung notwendigen Daten können dann nach Auslösung eines entsprechenden Auftrages von der AUDIo-Plattform abgerufen werden. Um zu gewährleisten, dass der Austausch von Daten nachverfolgbar und manipulationssicher stattfindet, nutzt die Plattform Distributed-Ledger-Technologie (DLT) unter Verwendung eines digitalen Fingerabdrucks. Die Abläufe wurden an einer Demonstratormaschine des Partners METROM (P800) umgesetzt und unter Praxisbedingungen erprobt.

Anwendung und Nutzen
Die Ergebnisse von AUDIo unterstützen Service- und Wartungstechniker und -technikerinnen im Maschinen- und Anlagenbau und schaffen Rechtssicherheit sowohl für Maschinenbetreiber als auch für Dienstleister. Die Kombination von einfachem Messsystem, AR-unterstütztem Messablauf sowie einer digitalen Dienstleistungsplattform verringert die personellen und zeitlichen Aufwendungen und entlastet somit den Anwender. Die Lösung bewirkt eine deutliche Reduzierung der Maschinenstillstandzeiten und vermindert zudem den Dienstreiseaufwand, wodurch die Kosten und der Personalaufwand wesentlich reduziert werden können. Gleichzeitig ermöglicht AUDIo für Dienstleister neue Geschäftsmodelle, da die im Rahmen des Projekts entwickelte DLT-basierte Plattform im Maschinen- und Anlagenbau um vielfältige weitere Dienstleistungen erweitert werden kann. So sind neben einer Maschinenkalibrierung auch einfache, standardisierte Maschinenüberprüfungen zur Bewertung der Maschinentauglichkeit und -konfiguration sowie auf Methoden des maschinellen Lernens beruhende Maschinenzustandsüberwachungen für eine vorausschauende Wartung als mögliche Dienstleistungen integrierbar.

Konsortium
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU (Konsortialführer), Technische Universität Dresden, METROM Mechatronische Maschinen GmbH, Software AG

Weitere Partner
Technische Universität Wien (Österreich), 5-pm