Technologieprogramm „Quanten-Computing – Anwendungen für die Wirtschaft“ auf dem Quantum Summit des Bitkom

BITKOM Quantum Summit 2024

Quantencomputing ist längst keine ferne Zukunftsvision mehr, sondern beginnt, seinen Weg in die praktische Anwendung zu finden. Der Fortschritt in diesem Bereich ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern erfordert auch die Entwicklung und das Wachstum spezialisierter Communitys. Einen wichtigen Beitrag zu dieser Entwicklung leistet das BMWK-Technologieprogramm „Quanten-Computing – Anwendungen für die Wirtschaft“, das durch seine Forschungsprojekte und Community-Bildung maßgeblich zur Verbreitung und Anwendung von Quantencomputing beiträgt. Auf dem Quantum Summit des Bitkom werden die zentralen Ergebnisse dieser Förderung vorgestellt.

Einblicke in das BMWK-Technologieprogramm

Einen Überblick über die vielfältigen Ergebnisse des Technologieprogramms werden Dr. Sophia Helmrich und Dr. Johann Schmidt vom DLR Projektträger geben. Aus ihrer Erfahrung der Programmbegleitung heben sie Highlights aus einzelnen Projekten hervor und legen dabei einen besonderen Fokus auf die Beiträge zum Quantum Software Stack. Darüber hinaus bieten sie Einblicke in die projektübergreifende Arbeit an Benchmarks für Hardware, Software und Anwendungen – ein wichtiger Schritt, um die Leistungsfähigkeit und Praxistauglichkeit von Quantencomputing-Lösungen zu demonstrieren.

Tiefergehende Einblicke aus den Projekten

Im weiteren Verlauf der Veranstaltung geben die beteiligten Projekte selbst tiefergehende Einblicke in ihre Entwicklungen:

• Qompiler: Projektleiter Sebastian Bock vom Fraunhofer FOKUS zeigt anhand der Implementierung eines Optimierungsproblems die Möglichkeiten der entwickelten Hochsprache Qrisp. Die innovative Sprache Qrisp ermöglicht es, komplexe Quantenalgorithmen effizient zu programmieren und somit die Potenziale des Quantencomputings voll auszuschöpfen.
• AutoQML: Vertreter dieses Projekts stellen das gleichnamige Framework vor, das die automatisierte Nutzung von Quantencomputing-unterstütztem Maschinellen Lernen ermöglicht. Anhand eines konkreten Use Cases wird demonstriert, wie AutoQML die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen revolutionieren kann.
• QCHALLenge: Aus den vielfältigen Use Cases des Projektes werden zwei beispielhafte Anwendungen von Quantencomputing zur Lösung industrieller Herausforderungen vorgestellt. Dabei werden die Ergebnisse mit aktuellen Lösungen verglichen, um die Vorteile und Fortschritte durch den Einsatz von Quantencomputing deutlich zu machen.
• ProvideQ: Auch dieses Projekt ist auf der Veranstaltung vertreten und zeigt Meta Solver Strategien, die zur Zerlegung und Lösung von Optimierungsproblemen genutzt werden. Die ProvideQ Toolbox, eine prototypische Implementierung dieser Strategien, wird vorgestellt und demonstriert, wie komplexe Optimierungsaufgaben effizient bewältigt werden können.

Der Quantum Summit bietet somit Entscheidungsträgern aus Industrie und Politik sowie Forschungsexperten eine hervorragende Gelegenheit, die Erfolge des Technologieprogramms „Quanten-Computing – Anwendungen für die Wirtschaft“ kennenzulernen. Durch die vorgestellten Projekte und ihre beeindruckenden Ergebnisse wird deutlich, wie Quantencomputing zukünftig zur Lösung komplexer Probleme, wie der Optimierung industrieller Prozesse, beitragen kann. Nutzen Sie diese einmalige Chance, um sich über den aktuellen Stand und die Zukunftsperspektiven des Quantencomputings zu informieren und wertvolle Kontakte zu knüpfen.


Weiterführende Informationen

Webseite des Quantum Summit

Qompiler
AutoQML
QCHALLenge
ProvideQ