Projekt DAKI-FWS: KI für Katastrophen-Frühwarnsysteme zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft
Effizientes Krisenmanagement erfordert, verschiedene Stakeholder aus Forschung, Wirtschaft und Politik schnell zusammenzubringen. Das ist die Motivation hinter der Plattform von DAKI-FWS. Konsortialleiter Dr. Jackie Ma vom Fraunhofer HHI spricht im Interview über Ziele des Projekts sowie Potenziale der Plattform für KMUs.
Um die deutsche Wirtschaft in Krisenfällen zu unterstützen, entwickelt DAKI-FWS ein intelligentes Frühwarnsystem. Die KI-basierte Analyse-Plattform nutzt eine Vielzahl verschiedener Datenquellen, verknüpft sie und wertet sie aus. Dadurch entstehen Prognosen über den Verlauf bestimmter Krisensituationen, wie Pandemien und Naturkatastrophen. Zusätzlich schätzt die Plattform potenzielle Auswirkungen auf essenzielle Wirtschaftsaspekte, wie z. B. die Logistik, ab.
Die Plattform bringt dabei verschiedene Zielgruppen zusammen: Unternehmen und Forschungsinstitute, die an Daten arbeiten; Nutzende der Plattform, die über die smarte Lokalisierungssuche Warnungen für ihre Gebiete einsehen können sowie Dienstleister, die benötigte Produkte und Leistungen anbieten.
Auch KMUs können von dem Projekt profitieren, so Dr. Jackie Ma, es bestehe bereits großes Interesse aus der Wirtschaft an z. B. Prognosen zum Krankenstand oder Vorhersagen von Klima- und Wetterereignissen wie Überschwemmungen und Dürren. Als offene Plattform können Unternehmen auch ihre Dienste und Produkte, die während einer Krise benötigt werden, dort bewerben.
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