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Meldung
17.07.2024

Edge Datenwirtschaft: Neues Whitepaper der Plattform Lernende Systeme: Edge AI – KI nahe am Endgerät

Unter Federführung der Arbeitsgruppen “Technologische Wegbereiter” und “Data Science” sowie “IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik” gibt die Plattform Lernende Systeme in einem Whitepaper einen Überblick über Edge AI. Dabei werden technische, gesellschaftliche und wirtschaftliche Potenziale von Edge-AI-Anwendungen beleuchtet. Die Edge-AI-Technologie wird hinsichtlich ihrer technischen Komponenten mit der konkurrierenden Cloud-AI-Technologie verglichen. Zudem werden die Stärken der Edge-AI-Technologie für Deutschland und Europa aufgezeigt, und bestehende sowie anzugehende Herausforderungen diskutiert.

Anwendungsbeispiele aus der Automobilbranche, dem Maschinenbau und der Medizintechnik veranschaulichen diese Aspekte, wobei der Sicherheitsaspekt stets im Fokus bleibt. Abschließend werden Gestaltungsoptionen zur Nutzung und Hebung des Potenzials von Edge AI formuliert. Dazu gehört die Förderung von Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung ressourcenbewusster Datenverarbeitung innerhalb der Limitationen von Edge-Geräten. Zudem sollten Plattformen bzw. Module für Edge AI als Basisbausteine entwickelt werden, die je nach Branchenanforderungen angepasst werden können – eine entsprechende Standardisierung vorausgesetzt.

Das Whitepaper basiert hauptsächlich auf den Ergebnissen eines in 2023 durchgeführten “Runden Tisches” zum gleichnamigen Thema sowie einem Workshop, der im Rahmen der Konferenz der Plattform Lernende Systeme im selben Jahr stattfand.
Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) 2017 initiierte Plattform Lernende Systeme zielt darauf ab, die Technologie im Sinne der einzelnen Menschen und der Gesellschaft zu gestalten. Lernende Systeme sollen die Lebensqualität der Menschen verbessern, gute Arbeit stärken, Wachstum und Wohlstand sichern sowie die Nachhaltigkeit der Wirtschaft, des Verkehrs und der Energieversorgung fördern.

Das Whitepaper können Sie hier herunterladen.