Edge Datenwirtschaft: SECAI erfolgreich in die Praxisphase gestartet
Das Projekt SECAI, das an Lösungen für effizienteres Heizen von Privatwohnungen arbeitet, hat einen wichtigen Meilenstein erreicht: In der letzten Heizperiode hat das Projekt ein erstes Mehrfamilienhaus mit Cloud-Edge-Technologien ausgestattet, die es ermöglichen, die technische Infrastruktur eines Gebäudes mit den einzelnen Geräten in den Wohnungen zu verbinden. Durch den Start in die Praxisphase kann SECAI Daten erheben, mit denen die im Projekt entwickelten KI-Modelle rechtskonform trainiert werden können, um den Wärmebedarf in Wohnungen möglichst präzise zu prognostizieren.
Eine erste Bilanz hat gezeigt: Das Projekt gewinnt nicht nur Erkenntnisse zum kostengünstigen Nachrüsten in Bestandsgebäuden, sondern hat auch schon wichtige Erfahrungen in der Koordination aller Beteiligten – den Projektteilnehmern, aber auch Handwerkern und Mietenden – sammeln können. Deren Zusammenwirken ist ebenso essenziell wie die erfolgreich trainierten KI-Modelle und ein optimiertes Retro-Fitting, damit das Projekt sein Ziel erreicht, mithilfe eines KI-gesteuerten Heizens in Privatwohnungen digitale Lösungen zur verbesserten Energieeffizienz in Gebäuden zu entwickeln.
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