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Meldung
02.11.2023

KI-Innovationswettbewerb: Laufzeit beendet für das Projekt KI-SiGS „Spaces für intelligente Gesundheitssysteme“

Medizinische KI-Technologien besser und schneller zu entwickeln und zur Anwendung zu bringen war das erklärte Ziel des Forschungsprojektes KI-SIGS. Nach dreijähriger Laufzeit ist das Projekt nun beendet und kann nach dieser Zeit eine Vielzahl von unterschiedlichen Innovationen präsentieren.

Als zentrales Instrument, um den geplanten „KI-Space für intelligente Gesundheitssysteme“ aufzubauen, entwickelten norddeutsche KI-Instituten in Bremen, Hamburg und Schleswig-Holstein zusammen mit medizintechnischen Unternehmen und Partnern der Universitätskliniken eine digitale Plattform. Über diese wurde sowohl der Wissenstransfer als auch die Abstimmung bei Entwicklungsarbeiten organisiert. Sie vernetzte nicht nur die Projektpartner untereinander, sondern auch mit anderen relevanten Netzwerken. Zudem diente sie, um KI-Entwicklungsbausteine, darunter Quellcode und Dokumente, austauschen und klinische Daten zu teilen.

Neben der Plattform arbeiteten die Projektpartner an regulatorischen Anforderungen und ethischen Vorgaben für die Anwendung von medizinischen KI-Technologien .

Im Bereich der Cyber-Security-Funktionalität (Erklärbarkeit & Transparenz) konnte das Projekt PetAI (Privacy Secured Explainable and Transferable AI) unter der Federführung des scch (Software Competence Center Hagenberg) als Teilprojekt von KI-SIGS realisiert werden.

Die in der Projektarbeit entwickelten KI-Entwicklungsbausteine wurden in konkreten medizinischen KI-Lösungen umgesetzt und erprobt:

  • Homecare Augendiagnostik
  • Röntgenassistent (medizinische Assistenzsysteme)
  • Monitoring von Vitalparametern (Prävention und Prognostik)
  • Intelligenter Röntgenassistent (Notfall- und Intensivmedizin)
  • Intelligenter Ultraschall-Aspirator
  • Optimale Beatmungstherapie (Diagnostik)
  • Repositionierung von Knochenfragmenten
  • Individualisierte Hörhilfenanpassung (medizinische Assistenzsysteme)
  • Bewegungstherapie (Bereich medizinische Assistenzsysteme)

Informationen zu allen Use Cases und dem gesamten Vorhaben finden Sie unter Home | KI-SIGS