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Meldung
18.11.2022

AutoQML stellt sich auf der Developer Conference in Ehningen vor

Am 20. und 21 Oktober kamen auf Einladung der Fraunhoferinstitute IAO und IAF mehr als 70 Quantencomputing Entwicklerinnen und Entwickler aus dem Kompetenzzentrum Quantencomputing Baden-Württemberg nach Ehningen, um sich auf der ersten Developer Conference auszutauschen. Prominent mit dabei war das Projekt AutoQML, das sich in einer Keynote vorstellen durfte.

Logo AutoQML
© Projekt AutoQML
AutoQML

Im Rahmen des Projektes AutoQML sollen automated machine learning (AutoML) Prozesse mit Hilfe von Quantencomputern vereinfacht werden. Dazu sollen Quantum Machine Learning Verfahren in die bestehenden Machine Learning Pools des AutoML Frameworks integriert und Quantenlösungen für die automatisierte Auswahl von ML Algorithmen entwickelt werden. Dadurch soll sich konventionellen Entwicklern ein erleichterter Zugang zu sowohl klassischen als auch Quanten ML-Algorithmen bieten.

Neben der Vorstellung des Projektes bot die Developer Conference in Ehningen die Möglichkeit, sich zu den neuesten Entwicklungen im Bereich Quantum Hardware und Software, Quantum Machine Learning, Quantum Simulation and Chemistry und quantenbasierte Algorithmen auszutauschen. Weitere Highlights waren der Vortrag zur Post Quantum Cryptography von Dr. René Schwonnek von der Leibniz Universität Hannover sowie der Workshop des israelischen Quanten-Software-Start-up Classiq Technologies. Weitere Informationen rund um die Konferenz finden sich auf der Webseite des Fraunhofer IAO.